Descrizione

Progetti formativi non a qualifica per il settore Information and Communication Technology
Codice: 2749-1-668-2015
Progetto riconosciuto dalla Regione Veneto con Decreto n. 625 del 17/07/2020
Il presente intervento, di livello EQF IV, intende fornire ai profili richiesti del settore ICT nuove competenze matematico-statistiche per essere in grado di collegare fra loro le informazioni per fornire un approccio visuale ai dati, suggerendo pattern e modelli di interpretazione. In questo scenario si inserisce anche la figura di riferimento, DATA SCIENTIST (o Programmatore tecnico, SPECIALISTA NELL’ANALISI DEI DATI), un’evoluzione naturale delle professionalità tecniche di programmazione, di supporto ai decisori aziendali in grado di elaborare, analizzare e trovare riscontri oggettivi su diverse tematiche, ossia agli algoritmi capaci di trattare così tante variabili in poco tempo e con poche risorse computazionali.
Si porrà attenzione all’analisi delle opportunità e delle criticità che la disponibilità di una elevata massa di informazioni pone nell’analisi e nella soluzione di problemi di tipo economico e manageriale e al loro utilizzo come supporto alle decisioni in condizioni di incertezza. Questi approfondimenti saranno in grado di proporre e interpretare in maniera critica il contesto socio-comunicativo in cui le potenzialità della data science si sviluppano.
Accanto alla classica lezione frontale della FORMAZIONE IN PRESENZA, per trasferire concetti e schemi interpretativi di massima, l’intervento formativo approfondisce gli strumenti teorici e pratici, anche attraverso una forte attività di analisi di CASI STUDIO, per affrontare in modo adeguato i temi del data science e dei big data per l’analisi di problemi di natura economico-aziendale.
Tali strumenti consentiranno di leggere i problemi e, quindi, di affrontarli con le appropriate tecniche informatico-statistiche.
Si porrà attenzione all’analisi delle opportunità e delle criticità che la disponibilità di una elevata massa di informazioni pone nell’analisi e nella soluzione di problemi di tipo economico e manageriale e al loro utilizzo come supporto alle decisioni in condizioni di incertezza. Questi approfondimenti saranno in grado di proporre e interpretare in maniera critica il contesto socio-comunicativo in cui le potenzialità della data science si sviluppano.
Accanto alla classica lezione frontale della FORMAZIONE IN PRESENZA, per trasferire concetti e schemi interpretativi di massima, l’intervento formativo approfondisce gli strumenti teorici e pratici, anche attraverso una forte attività di analisi di CASI STUDIO, per affrontare in modo adeguato i temi del data science e dei big data per l’analisi di problemi di natura economico-aziendale.
Tali strumenti consentiranno di leggere i problemi e, quindi, di affrontarli con le appropriate tecniche informatico-statistiche.