Big Data & Analytics

Moduli Formativi

Moduli Formativi:

18/09:  Connecting Things: introduzione al mondo IoT, connessioni di oggetti,  dati e processi;
(Docente: Federico Davoli)

• Introduzione all’IOT e all’EDGE Computing
• Tecnologie Cloud per l’IOT
• Protocolli di comunicazione per l’IOT: Ethernet e OPC-UA
• Sicurezza informatica nell’IOT
• Lab: Connettere e configurare un dispositivo IOT

25/09:  Piattaforme Cloud di raccolta e analisi dati: analisi dell’architettura e delle funzionalità di una piattaforma cloud di Data Analytics;
(Docente: Federico Davoli)

• Raccolta ed elaborazione dei dati;
• Sistemi  Cloud di analisi dati;
• Analisi di dashboard tipiche dell’Industrial IOT ( OEE, Energy Management,  Allarmi, Alert, Gestione flotte, manutenzione predittiva);
• Servizi a valore aggiunto per l’industria;
• Lab: Raccolta dati un PLC industriale e realizzazione di dashboard di analisi;

02/10: Sensoristica IOT  
(Docente: Marco Barbetta)

• Sensori, attuatori e microcontrollori
• Tipologie di sensori
• Laboratorio di misure dal campo

09/10: Analisi dei dati e intelligenza artificiale:  Strumenti e applicazioni
(Docente: Umberto Cocchi)

• Lo scenario Big Data ed IoT
• Tassonomia: Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Deep Learning
• Le principali classi di problemi con esempi
• Le sfide, i miti da sfatare, le problematiche e le competenze necessarie

16/10: Machine Learning, Deep Learning
(Docente: Umberto Cocchi)

• L’industria 4.0 e le tecnologie abilitanti dell’Industria 4.0
• Gli scenari dell’Industria 4.0
• Laboratorio di business case data-driven sui contesti aziendali/professionali dei partecipanti